Hệ thống tuyển dụng tự động ngăn hàng triệu ứng viên giỏi vượt qua cửa trước

Tự động hóa đang gây hại cho thị trường lao động Hoa Kỳ nhiều hơn bạn nghĩ

Trong nhiều năm, các công ty đã cố gắng tối ưu hóa quy trình tuyển dụng bằng cách

tự động hóa càng nhiều càng tốt, nhưng khi làm như vậy, họ đã đến thời điểm rất nhiều

ứng viên khả thi bị từ chối vì sử dụng rộng rãi phần mềm tuyển dụng tự động, được coi

là tiện lợi và ít thiên vị hơn con người. Nhưng trong khi hầu hết các nhà quản lý tuyển

dụng đều thừa nhận vấn đề này, sự phụ thuộc vào phần mềm sàng lọc quá cao nên nhiều

người không sẵn sàng tìm kiếm các cách thay thế để giải quyết vấn đề.

 

Tự động hóa đang thay đổi cuộc sống của chúng ta theo nhiều cách hơn chúng ta có thể

tưởng tượng, nhưng đôi khi nó không thực hiện được nhiều lời hứa của nó. Vào thời điểm

mà các công ty đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm công nhân lành nghề, nhiều ứng viên

tiềm năng dường như không bao giờ vượt qua được giai đoạn đầu tiên của quá trình tuyển

dụng – nhận được CV ứng tuyển của họ từ một đống khổng lồ.

 

Theo một nghiên cứu được công bố bởi Trường Kinh doanh Harvard, các nhà tuyển dụng có

thể đã đẩy quá trình tự động hóa đi quá xa trong nhiệm vụ xử lý đơn xin việc nhanh hơn và hiệu

quả hơn.

 

Các hệ thống phần mềm thực hiện những việc như tìm nguồn và lọc ứng viên, quản lý quy trình

ứng tuyển, thực hiện kiểm tra lý lịch và lên lịch phỏng vấn có thể giúp ích rất nhiều, nhưng nó cũng

khiến hàng triệu ứng viên tiềm năng trở nên vô hình đối với các nhà tuyển dụng.

Tất nhiên, có những yếu tố khác khiến mọi người khó tìm việc làm, nhưng nghiên cứu giải thích

rằng phần mềm tuyển dụng tự động được hỗ trợ bởi máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên có tác

động lớn nhất cho đến nay. Không ít hơn 75 phần trăm người sử dụng lao động Hoa Kỳ sử dụng

các hệ thống này, so với 54 phần trăm và 58 phần trăm, tương ứng, ở các nước như Đức và Anh.

 Trong trường hợp của các công ty nằm trong danh sách Fortune 500, các nhà nghiên cứu nhận

thấy rằng trên thực tế, tất cả họ đều sử dụng tự động hóa rộng rãi trong quá trình tuyển dụng của họ.

 

Tác giả chính Joseph Fuller nói với Wall Street Journal rằng một số hệ thống tự động này thường

lọc ra các ứng viên dựa trên các tiêu chí được lựa chọn kém, rộng rãi hoặc không liên quan và

thường loại trừ khỏi việc xem xét những người chỉ cần một số đào tạo bổ sung để phù hợp với

vai trò mong muốn. Ví dụ bao gồm các bệnh viện tìm kiếm tài liệu tham khảo về khoa học máy

tính trong CV của các ứng viên cho công việc điều dưỡng hoặc nhập dữ liệu và các cửa hàng

bán lẻ từ chối những người ứng tuyển vào vị trí nhân viên cửa hàng nhưng không liệt kê “sàn

đệm” là một trong những kỹ năng.

 

Đa số các nhà tuyển dụng – 88% – thừa nhận vấn đề này, nhưng hầu hết sẽ không quay lại quy

trình tuyển dụng truyền thống hơn. Thay vào đó, họ tin rằng hệ thống tự động có thể được cải

thiện theo thời gian. Một ngoại lệ đáng chú ý là Amazon, người đã thuê hơn 450.000 người kể

từ khi đại dịch bắt đầu và ban đầu gặp phải vấn đề với phần mềm tuyển dụng tự động. Trong khi

đó, thị trường công nghệ tuyển dụng toàn cầu dự kiến ​​đạt 3,1 tỷ đô la vào năm 2025, gần gấp đôi

quy mô của nó chỉ vài năm trước, vì vậy đây là một thực tế mới – một thực tế mà bạn không thể

vượt qua cửa trước tại một công ty vì một thuật toán chứ không phải một nhà tuyển dụng con người

đã quyết định rằng bạn không phù hợp.

 

 

Nhật Đức | Theo: TechSpot.com